1 焊接工艺智能设计技术
工艺智能设计在焊接制造中占据重要地位,焊接工艺参数(电流、弧压、焊接速度等)合理与否决定了焊缝质量和力学性能的优劣。然而,由于焊接过程复杂、影响因素多,工艺参数不仅取决于母材、厚度范围等材料特性,还取决于焊接方法、坡口形式、焊接位置等工艺条件,使得焊接工艺设计繁琐且复杂,往往依赖人工设计经验确定工艺参数。近年来,通过工艺数据库、专家系统、机器学习深度挖掘材料特性、工艺条件与焊接工艺参数内在关系,实现了工艺参数的智能预测,为焊接基础数据库构建、工艺智能设计建模和参数智能推理提供了有效手段。
国内外研究者均对焊接工艺数据库软件系统开展了基础研究,国外侧重于母材、焊接方法、焊接材料、坡口形状、工艺条件、厚度范围等的数据库管理的研究,国内则集中于工艺评定数据库、工艺自动设计、材料定额等方面。部分焊接工艺数据库软件系统见表1【2】。
表1 焊接工艺数据库软件系统
A.A. Adekunle等【3】针对圆管马鞍形角焊缝的机器人焊接开发了焊接工艺设计软件,涉及CAD图纸、焊缝长度、焊缝位置、焊枪角度等工艺数据库管理,但功能简易,且未涉及焊接工艺参数推理。南京航空航天大学魏艳红等【4】针对钛、铝等轻合金航空材料焊接工艺特点,研发了焊接工艺知识库共享平台。该系统包括焊接工艺技术文件、焊接基础数据、焊接专家知识等知识的共享和管理,兼具柔性化、增量式优点。上海船舶工艺研究所朱若凡等【5】基于MySQL数据库和神经网络开发了船舶焊接专家库设计软件,该系统由专家数据库、报表生成器、热输入值预测机、人机交互界面等组成,具备自动坡口图生成、热输入值预测、自动焊接工艺规范生成等功能。南京理工大学王克鸿【6-8】基于CAD/CAM平台二次开发程序开发了焊接工艺计算机辅助智能设计与评价系统进行焊接坡口特征造型与自动解析,解决坡口信息、焊缝特征识别与提取问题。该系统引入多参数、多规则约束的自动工艺求解方法进行工艺自动推理设计,具有焊接接头信息输入、工艺自动推理设计和质量数据库、工艺文档批处理输出等功能(见图2),已应用于特种车辆、承压容器等行业。近年来,随着知识工程的发展,新一代知识图谱技术被用于焊接工艺设计,清华大学马国辉等【9】利用知识工程建立焊接工艺知识领域本体,设计模糊规则推理工艺参数,开发了面向船体焊接工艺的知识库系统,解决了船舶制造工艺知识重用性和共享性差问题。江苏科技大学凡天娣等【10】提出了基于本体的船舶焊接工艺知识图谱构建方法,通过三阶张量三元组提取工艺实体及概念间的语义关系,建立焊接工艺知识本体与知识图谱的映射机制,实现了知识图谱对船舶焊接工艺知识的表达和语义检索(见图3)。
图2 焊接工艺设计与质量数据库
图3 焊接知识图谱系统
2 焊接任务派工与工艺下达控制技术
目前,焊接制造车间的任务派工大量依赖于制造执行系统(MES),而MES系统由于缺乏与焊接设备端的接口,仅能用于任务的派发和报工,无法实现焊接工艺参数的下达控制【11】。焊接任务派工与工艺下达控制技术由生产管理部门、各分厂厂长、班组长等根据产品订单计划,分别制定总生产计划、部件生产计划与部件焊装计划,班组长根据部件焊装计划,根据焊工资质、时间等将焊接任务分派到焊工或特定焊接设备。其中任务派送与执行以焊缝为基本单元,系统自动通过焊缝工艺编号与焊接工艺智能设计与系统工艺数据建立联系。焊工通过员工卡(IC卡)在电子看板上读取当日的焊接任务(含工艺规范),打印焊接任务书。焊工按照设定的焊接规范进行焊接,采集控制盒将焊接过程的电压和电流参数上传到电子广告牌和远程服务器显示、分析和存储。服务器通过参数传感传输系统获取的焊接参数信息建立焊缝执行编号与焊接过程信息的联系,如图4所示。
图4 焊接工艺下达控制
南京理工大学杨增海等【12】研制了二维码扫描焊枪控制系统,具有焊枪扫查、二维码识别、自动获取工艺参数和下达控制的功能,适用于机器人、专机、手工焊机的工艺参数控制,实现了焊接工艺规范参数下达的数字化和自动化。哈尔滨焊接研究所张磊等【13】针对窄间隙埋弧焊接工艺执行信息,通过内置于工控机的软件系统控制焊机,实现焊接过程工艺参数的远程下达,提升了车间精益化管理和焊接设备信息化水平。江苏新时代造船公司朱韩钢等【14】在造船焊接信息化管理中,在焊接工艺规范和焊接程序支持下,进行了焊接作业计划、自动下发焊接作业派工单、焊接作业依据工艺程序管控的实践。
3 焊接过程传感采集与质量评估
焊接过程是一种十分复杂的理化变化过程,其稳定性与质量信息蕴含在电压、电流、电弧光信号等信息中,通过传感采集电流、电压、熔池图像等信号进行实时分析,对于判断焊接过程的稳定性、缺陷产生和质量具有重要的意义。
在电流、弧压信号处理方面,德国汉诺威大学Rehfeldt教授等研制了“汉诺威分析仪”,提取概率密度分布、短路与燃弧时间频数分布等特征用于诊断焊接过程稳定性及质量缺陷【15】。C. S. Wu等【16】将概率密度、短路时间频数分布等离散为特征向量,结合模糊神经网络对表面油污、弧长突变、坡口缺口等焊缝进行识别。Cao Biao等【17】深入研究了电弧的混沌和分形行为,提取近似熵、Lyapunov指数判别焊接过程稳定性。近年来,时频分析被用于挖掘电信号时频域联合分布信息。Yiming Huang等【18】在铝合金钨极气体保护焊(GTAW)的气孔成形缺陷识别中,利用经验模态分解(EMD)提取电弧电信号中的缺陷质量特征值,成功实现了气孔缺陷的定位识别。Kuangfeng He等【19】利用局部均值分解提取电信号特征,结合支持向量机诊断咬边、驼峰等成形缺陷。
在熔池信息感知方面,视觉传感器通过在特定光谱波段内对熔池区域进行成像,获得熔池的二维和三维信息,直观反映熔化金属的动态行为,常用于质量缺陷识别、熔池三维重建和成形精度控制。美国肯塔基大学的R. Kovacevic等【20】采用点阵结构光代替多条纹结构光,开发了一套熔池三维传感系统,该方法通过光学反射定律及相应的边界条件实现了GTAW焊接熔池的三维重建。上海交通大学Zhifeng Zhang等【21】设计多光路系统同步获取焊缝正面熔池前方、后方及焊缝背面熔池图像,提出基于视觉注意(ROI)的灰度区概率比值图像特征识别铝合金焊缝表面氧化气孔、焊缝下榻及焊漏等缺陷的方法。山东大学的Chunyang Xia等【22】将电弧增材过程驼峰、严重飞溅、机器人异常的熔池图像作为深度学习神经网络CNN的输入,对比不同深度学习网络的识别效果,其缺陷识别准确率最高可达到97%。日本大阪大学Kazufumi Nomura等【23】在变间隙熔透熔化极气体保护焊(GMAW)的焊接中,利用熔池图像结合深度学习算法预测未熔透、熔透、过熔透3种状态,预测准确率超过95%。西南交通大学熊俊等【24】根据GMAW弧光光谱特点,采用复合滤光技术设计了一套熔池图像实时采集系统[见图5(a)],通过对熔池图像进行软件处理准确提取了GMAW熔池的宽度和高度信息[见图5(b)～图5(c)],并可结合模糊PID控制器对熔宽和熔深进行在线控制。
图5 GMAW熔池宽度和高度检测【24】
在多源信息传感与融合方面,上海交通大学陈超等【25】同步获取电弧脉冲GTAW的电压、电流、电弧功率、电弧声音和熔池图像,通过卷积神经网络提取熔池图像的视觉特征,结合电压、电流、电弧声时频域特征构成19维特征向量,利用长短期记忆(LSTM)网络可以提前0～2 s预测正常焊透、未熔合、弧垂凹陷、烧穿和错位。华中科技大学万柴志等【26】建立了红外图像、电流和电压的多传感监测系统,提取电流、电压及图像特征对熔敷层不连续、塌陷、气孔缺陷进行识别与定位。澳大利亚卧龙岗大学Pan Z X等【27】设计了电弧增材多传感器监测与控制系统框架,指出多源信息融合能够大大提高缺陷识别率。
4 焊接车间信息管控技术
在焊接装备车间工业物联网络硬件系统基础上,通过传感采集焊机的电流、弧压信息,送丝速度,气流量等参数,实现焊接车间设备实时监控、焊接工艺参数在线控制、生产过程管理以及焊接数据统计、分析等管控。唐山松下公司刘金龙等【28】开发了基于工业物联网的焊接设备云监控系统,以MCU为控制器、IOT为核心、云存储平台为基础,实现焊接设备和云平台之间的高效数据传输与控制,提高焊接管理精细化。东方电气集团董娜等【29】开发了基于5G通信的焊接设备远程监控系统。该系统通过获取焊接电流、焊接电压、送丝速度、气体流量等信息,实现了焊接过程的实时监控和焊后的追溯分析等。同时,5G通信提高了网络传输的实时性、稳定性、安全性。山东奥太电气公司苗文玲等【30】开发了基于工业互联网平台的智能焊接云系统,实现了焊接设备实时监控、焊接工艺参数在线控制、生产过程管理、焊接数据海量存储以及焊接数据统计、分析的综合化焊接生产管理,助力企业合理调配生产资源,以提高产品生产效率、提升产品质量。北京时代科技公司张兰等【31】设计了焊接设备层、边缘层、PaaS层和应用SaaS层的焊接物联网云平台。将焊接实时状态、生产工艺数据、生产人员数据和焊接物料消耗数据传输至云平台,即可在云端实现焊接操作人员、 焊接设备、 焊接物料、 焊接工艺和焊接生产的管理控制和数据统计报表服务。R. S. Barot等【32】开发的智能霍尔效应传感器和微控制器可测量埋弧焊送丝、 焊接速度, 同时,使用开源MQTT协议和HIVEMQ平台还可将采集数据传输到移动和计算机仪表看板。然而,上述系统功能均侧重于工时统计、设备使用率、焊工等信息管理,工艺参数电信号采样率低, 仅依靠电流、电压值是否超限诊断焊接质量好坏。因此,另有一些学者基于高频工艺参数采集进行了焊接质量诊断的尝试。如,上海交通大学蔡艳等【33】开发了基于无线ZigBee技术的焊接电源群组化监控, 通过提取工艺参数电信号变异系数等统计特征, 实现船舶焊接群组化监测和质量诊断。南京理工大学王克鸿【34-35】等利用实时传感采集焊接过程参数, 通过统计、 时频分析计算波形特征参数, 在线与WCAPP系统推理工艺参数进行比对 ,判断焊接过程稳定性和工艺合理性,实现焊接车间数字化管控。焊接车间物联网示意如图6所示, 焊接车间数字化大屏如图7所示。
图7 焊接车间数字化大屏
图6 焊接车间物联网
5 无损检测数字化技术
焊缝质量无损检测数字化是焊接车间质量管控的重点,涉及X射线检测结果的数据处理、检测结果上传至工业物联网平台等。中国电子工程物理研究院许州等【36】开发的RDEES系统利用金属陶瓷管X射线源和数字平板探测器实现对环焊缝的数字化射线检测,适用于各种口径的输油输气管道对接焊缝、各种与管道焊接有关的接头、弯头、三通等,其借助计算机评片系统,大幅降低了评片人员三维劳动强度,实现了计算机评片结果检索、查询和远程网络化诊断。乔立强等【37】研制了基于X射线探测器的数字化无损检测系统。该系统能进行图像的远程采集和传输,并能进行远程非现场焊接质量评判。海洋石油工程公司李雪蒙等【38】提出了一种基于数字扫描仪的工业焊接缺陷X射线胶片数字化系统。该系统采用数字扫描仪对传统胶片信息进行数字化处理,再通过算法研究和软件设计,对胶片记载的焊缝缺陷进行自动化识别、提取、分析和判定分级,并进行数字化管理,从而实现了对焊缝缺陷胶片的数字化采集与管理、高效阅片和快速检索。该系统已在LNG接收站项目上得到成功应用。
6 结语
焊接车间数字化管控技术是焊接工艺设计、任务排产派工与工艺下达、焊接过程传感采集与质量分析、生产信息管理、无损检测数字化评价技术的集成应用,其中,焊接工艺智能设计、焊接排产派工与工艺下达、焊接质量诊断分析是今后发展的重点和热点方向,将大幅提升焊接制造智能化水平和制造业基础工艺能力。文中主要总结了焊接车间数字化管控技术,未来尚需在以下几个方面进行探索：
1) 需要大力开展焊接工艺智能设计技术,将工艺智能设计与企业信息系统进行集成;
2) 深入研究焊接质量诊断技术,将焊接质量诊断与焊接工业物联网平台进行集成,提升焊接工业物联网管控系统的质量元素;
3) 焊接排产派工与工艺下达技术研究还尤为匮乏,需要进一步深入研究。
关于召开2024年第十届石化设备运维管理与检修技术大会
参会咨询：超级石化
随着我国石化工业迅猛发展，部分早期建设的石化装置已运行较长年限，设备疲劳、管道老化、系统故障率上升等问题逐步显现，生产稳定性、设备可靠性逐年降低，安全风险增大，近几年已引发多起事故。开展老旧装置安全风险防控专项整治，提升设备运行管理、智能化运维、检维修技术提升、设备管理人员安全培训，是全面保障石化行业设备长周期运行的重要举措，是统筹好发展和安全、坚决遏制重特大事故的必然要求。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神和习近平总书记关于安全生产的重要论述，认真落实全国安全生产电视电话会议部署和安全生产治本攻坚三年行动方案安排，突出重大安全风险防控，坚决淘汰一批、退出一批、更新改造一批安全风险高的老旧装置设备，有效提升石化企业本质安全度，真正从根本上消除事故隐患、从根本上解决问题，有效遏制重特大事故发生。为实现设备“安稳长满优”运行，推动石化企业设备管理与“智慧+预知性维修”深度融合、协同发展，搭建石化企业与设备预知性维护、智慧运维、老旧装置设备改造升级、设备国产化、大修管理、检修服务供应商交流合作平台，促进石化行业设备管理与检维修技术进步，中国石油和石化工程研究会联合各方拟定2024年11月6-8号江苏南京继续召开“2024第十届石化设备运维管理与检修技术大会”。
大会将邀请炼油化工、石化、煤化工、化工企业设备管理部门、科研机构、智慧运维、设备预知性维护、故障诊断、建安检维修、设备制造等企业，紧紧围绕“拥抱“智慧+预知性维修”新时代：推动设备运维质量、效率和动力变革”为主题，组织石化行业设备专家就目前设备管理体系建设、设备完整性管理、先进技术应用、热点难点问题、检维修管理、在建项目设备选型和监造验收、设备风险识别与控制、设备运行KPI指标对标等进行深入交流、研讨，力求达到行业信息共享、技术共享、经验共享、资源共享，结合我国石化行业发展新质生产力，促进数字经济和实体经济深度融合，提高石化企业设备管理完整可靠性、提升专业技术水平、筑牢本质安全基础，打造数字化、网络化、智能化工厂。
参会咨询：超级石化
拥抱“智慧+预知性维修”新时代：推动设备运维质量、效率和动力变革
主办单位：
中国石油和石化工程研究会
协办单位：
中国职业安全健康协会
中国特种设备安全与节能促进会
中国设备监理协会
中国石化生产经营管理部
中国国际科技促进会炼油与石化专业委员会
中机维协石油石化建安检维修分会
中国石油化工集团石油化工设备防腐蚀研究中心
中国石油安环院炼化设备技术研究与服务中心
石油化工设备维护与检修网
青岛石化检修安装工程有限责任公司
恩纳湃克（江苏）工业设备有限公司
支持单位：
中国石化炼油事业部
中国石化化工事业部
中国石油炼油化工和新材料分公司
中海石油炼化有限责任公司
中国中化能源股份有限公司
国家能源投资集团有限责任公司化工事业部
中国石化扬子石油化工有限公司
中国石化金陵石化公司
中国石化南京化学工业有限公司
中石化南京工程有限公司
中国石化南京阀门供应储备中心
重点关注内容
1.国内外石化装置长周期运行发展现状与展望；
2.转动设备全过程运维管理及“智慧+预知性维修”应用成果；
3.大型石化企业设备健康管理探索与实践；
4.老旧装置超设计使用年限服役承压设备管理对策与思考；
5.特种机泵：螺杆机、真空压缩机、屏蔽泵等检修运维技术；
6.石油化工装置、管廊、罐区腐蚀防护与隔热保温；
7.液压工具、法兰扭矩及法兰连接完整性管理；
8.石化企业设备润滑油选用及智能润滑技术；
9.石化企业装置零泄漏密封技术（机械密封、干气密封、垫片等）；
10.石化企业大型装置、厂区管廊运维数字化转型、无人化升级方案，巡检机器人、火情侦测与消防机器人、无人机等新型技术的应用；
11.现场仪表、控制阀、泄压阀、安全阀、阻火器、过程分析仪表、DCS、
FCS等检修运维技术；
12.石化企业控制系统、关键设备国产化进展；
13.石化企业罐区在役老旧改造优化（原油储罐安全预警、雷电预警装置、内浮顶选型、消防安全、罐顶腐蚀、爬壁机器人、油罐浮盘密封、水力、抛丸等除锈等）；
14.石化典型转动设备改造升级应用案例及相关技术；
15.石化大型机组备品配件国产化、核心部件修复、修造；
16.可燃有毒气体泄漏检测、报警系统、火灾监测与预防系统在石化企业安全改造中的应用；
17.石油化工高端阀门国产化及特阀运检服务；
18.石化企业运维检修新技术、新工艺、新方案及压缩机、烟气轮机、反应器、换热器、控制系统、工业泵、阀门、密封件与材料、仪器仪表、电气设备、分析仪器、新材料、核心部件、5G工业设备、智能巡检终端设备、机器人、技术改造、检维修工具、监测检测技术及装备、风险评价与完整性管理、应急抢修技术及装备、智能化等国产化技术应用。
拥抱“智慧+预知性维修”新时代：推动设备运维质量、效率和动力变革
拟邀请代表：中石化、中石油、中海油、延长石油、中化、国家能源、地方炼化下属企业设备管理、物资采购、电气仪表、机动处、设备处相关负责人、技术专家。国内外技术、设备、电工电气、仪器仪表、控制系统、信息技术供应厂商。
大会时间安排
11月7号：（全天）开幕式及全体大会，特邀领导、专家主旨演讲。
11月8号：（上午）分论坛
分论坛一：石化企业转动设备升级改造与智能运维论坛；
分论坛二：石化企业设备运行管理与检维修新技术应用论坛；
分论坛三：石油化工高端阀门国产化及特阀运检服务论坛。
11月8号：（下午）参观交流（扬子石化或者金陵石化）。
联合主办、协办、专题演讲、参展、参会等事宜请垂询：超级石化
关于召开2024年（第二届）炼油与石化仪表控制技术大会
根据新时代新征程高质量发展的新要求，炼油与石化行业和广大企业正在通过实施创新驱动战略，推动炼油与石化产业加快绿色低碳和数字化转型、高质量和可持续发展，智能炼化、智能工程、智能储运及销售的智慧化转型已成为行业的必然趋势，自动控制系统、自动化仪器仪表作为智能炼化的基础和前提，在炼化行业中的作用更为突出。为搭建行业解读国家相关部门政策、法律法规、标准规范，解答疑点、难点、热点等技术问题平台，中国国际科技促进会炼油与石化专业委员会联合中国化工学会智能制造专业委员会共同主办，中国石化集团公司自动控制设计技术中心站、全国化工自动化及仪表信息站、中国石油安环院炼化设备技术研究与服务中心、中国职业安全健康协会防火防爆专业委员会协办，拟于2024年11月19-21日在山东淄博召开“2024年(第二届)炼油与石化仪表控制技术大会”。
参会咨询：超级石化
参会咨询：超级石化
大会将紧紧围绕“安全·可靠·智能·创新”主题，推广应用新技术、新方法、新成果和新产品，引领行业和企业管理与科技进步，推动全过程一体化管控，提升数字化车间、智能工厂、设备智能化运维、仪控设备老旧升级改造等示范标杆引领，强化工业互联网赋能促进炼油与石化产业及相关仪表控制技术创新健康、有序、高质量发展。诚邀各炼油、石化、煤化工、化工企业生产企业设备管理部门、仪控中心及建安检维修、技术服务、仪表控制供应厂商积极参与。
安全·可靠·智能·创新
主办单位：
中国国际科技促进会炼油与石化专业委员会
中国化工学会智能制造专业委员会
协办单位：
中国石化集团公司自动控制设计技术中心站
全国化工自动化及仪表信息站
中国石油安环院炼化设备技术研究与服务中心
中国职业安全健康协会防火防爆专业委员会
特邀单位：
中石化宁波工程有限公司
中国石化工程建设有限公司
中石化广州工程有限公司
中石化南京工程有限公司
中石化上海工程有限公司
中国寰球工程有限公司
中石油华东设计院有限公司
中国石油集团东北炼化工程有限公司
中石化安全工程研究院过程安全研究所
山东东明石化集团有限公司
滨化集团股份有限公司
山东汇丰石化集团有限公司
山东海科控股有限公司
正和集团股份有限公司
万华化学集团股份有限公司
利华益集团股份有限公司
富海集团新能源控股有限公司
媒体支持：
《石化技术》编辑部
《石油化工自动化》杂志
《化工自动化及仪表》杂志
超级石化公众号
重点关注内容
1. 炼油与石化企业仪表控制技术未来发展趋势；
2. 炼化、煤化工、化工企业仪控设备运维的数智化实施路径；
3. 智能化、数字化、自动化仪器仪表产业的发展现状；
4. 分析、检测、控制仪器仪表的发展现状及未来展望；
5. 新建大型炼化一体化、煤化工设备及仪器仪表选型；
6. 炼化、煤化工、化工企业“智能工厂”、数据采集、设备在线监测、先进控制系统、过程优化、过程安全、可视化、通信、安全、节能、环保、优化控制、数据分析与智能决策等关键技术；
7. 炼化、煤化工生产过程所需关键仪表自控系统及应用，包括重要现场仪表（安全仪表、流量计、压力仪表液位计、物位仪、温度仪表、执行器等）；
8. 安全仪表系统（SIS）、现场仪表、控制阀、执行器、自动控制系统、APC先进过程控制系统、DCS控制系统在炼化、煤化工装置上的应用及国产化介绍；
9. 国内外生产的检测、监测仪表、分析仪表、控制仪表在炼化、煤化工企业的应用比较；
10. 可燃有毒气体泄漏检测、报警系统、火灾监测与预防系统在炼化企业安全改造中的应用；
11. 炼化、煤化工工程数字化设计、数字孪生、数字化交付、数字化智能化工厂实践、施工管理、智能化建造、运营管理经验介绍；
12. 储运罐区仪表及控制系统的国产化应用；
13. VOCs治理、烟气合规排放、污水处理、污泥处理等环保设施的控制监测、仪表选型；
14. “绿电”、“绿氢”等新能源生产、储存设施自动控制、仪表选型及应用；
15. 动设备状态监检测、故障诊断与预维护技术；
16. 仪控先进设备、国产化、先进控制系统及软件、智能化、应用案例、检维修等；
17. 控制阀、调节阀、特殊阀门的关键技术及国产化应用；
18. 压缩机组改造升级、控制及保护系统国产化；
19. 炼化厂区管廊泄漏检测系统国产化应用中的难点；
20. 在线分析仪表的发展水平及国产化方向；
21. 炼化、煤化工、化工企业仪控老旧设备更新与安全改造升级；
22. 高效环保一体式阻火呼吸阀和紧急泄压阀；
23. 循环水中泄漏工艺介质在线检测与智能溯源系统；
24. 炼化、煤化工、化工企业ERP、DCS、MES、APC、PCS、SCADA、SIS、FGS、PLC、现场总线控制系统、现场仪表、控制阀、过程分析仪表、无人机、机器人、无线通信数字防爆对讲机、自动化控制仪器仪表、流量仪、测控仪器、分析仪器、新产品、新技术、新应用。
安全·可靠·智能·创新
参会代表：中石化、中石油、中海油、中化、国家能源及延长石油、浙石化、扬巴、中沙、鲁西、伊泰、东明石化、恒力石化等中央、地方、民营及合资炼化、石化、煤化工、化工企业生产管理、仪表自控、安环计量、设备管理、信息技术相关负责人免会议费；国内外技术、设备、仪器仪表、控制系统、信息技术供应厂商。
大会时间安排
11月20号：（全天）开幕式及全体大会，特邀领导、专家主旨演讲。
11月21号：（上午）技术宣讲。
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